تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم‌لرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

Authors

  • وثوقی, بهزاد گروه ژئودزی- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  • یزدیان, امیر گروه ژئودزی- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Abstract:

کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال می‌باشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی می‌کنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب می‌شود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می‌شود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مسأله به علت وابسته بودن مشاهدات و عدم دسترسی به اطلاعات کافی دارای کمبود مرتبه است و در نتیجه سینگولار بوده و معکوس پذیر نیست .بنابراین از آنجایی که مسئله معکوس به طور مستقیم قابل حل نیست، از روش های بهینه سازی برای حل آن ها استفاده می شود. بسیاری از مسائل بهینه سازی ژئوفیزیکی غیرخطی هستند و دارای تابع هدف بی قاعده هستند. در برخورد با این مسائل به راحتی با استفاده از روش های کلاسیک نمی توان به نتیجه مطلوب رسید و روش های غیرکلاسیک یا تکاملی مطرح می‌شوند. در این تحقیق به منظور تخمین پارامتر‌های گسل مسبب زلزله از میدان جابجایی هم‌لرزه بدست آمده از مشاهدات تداخل سنجی راداری در زلزله 6 آذر 1384 جزیره قشم و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که مشاهدات تداخل سنجی راداری با یک گسل معکوس به عمق 6.1 کیلومتر و طول 7 کیلومتر و عرض 5 کیلومتر، با شیب 42 و آزیموت 251 منطبق است. این گسل دارای لغزش 88 سانتی متر بوده است. بزرگترین مؤلفه در سطح زمین مؤلفه ارتفاعی می باشد که دارای مقادیر6 سانتی متر بالا آمدگی و فرونشست می‌باشد. همچنین ماکزیمم جابجایی سطحی زمین ناشی از این گسلش در راستای غربی-شرقی 4 سانتی متر می‌باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم لرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال می باشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی می کنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب می شود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می شود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مسأله به علت وابسته بودن مش...

full text

تخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

به منظور انجام تحلیل‏های دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمین‌لرزه‌ احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکه‏ها‏ی عصبی به عنوان یکی از روش‏ها و تکنیک‏های کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی ساده‏تر برای حذف تردیدها و عدم قطع...

full text

تعیین پارامترهای گسل با استفاده از میدان جابجایی سه بعدی بر مبنای الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

مطالعه گسل های فعال به منظور شناخت زلزله ها و بهبود کامل پیش بینی آن ها موضوع مورد توجه محققین علوم زمین می باشد. امکان اندازه گیری موقعیت نقاط روی سطح زمین و امکان برآورد تغییرشکل سطحی زمین توسط مشاهدات ژئودزی با دقت بالا مرجع مناسبی برای بررسی پدیده-های مختلف ژئودینامیکی فراهم کرده است. هدف این پایان نامه، به دست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای یک گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییر شکل ...

ارزیابی پارامترهای موثر در تفرق امواج زلزله های دور از گسل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

سازه‌های زیرزمینی به‌عنوان شریان‌های حیاتی، نقش به‌سزایی در مدیریت بحران پس از رخداد زلزله ایفا می‌کنند. زلزله‌ی ایجادشده بر اثر برخورد با تونل، امواج تفرقی ایجاد می‌کند که این امواج در بسیاری از موارد تخریب‌ها را در سازه‌های مجاور تونل افزایش می‌دهند. برای بررسی اثر تفرق زلزله در حوزه‌ی دور، تونل دو قلوی متروی شهر شیراز و سازه‌های مجاور آن در نظر گرفته شده است. در این نوشتار، یک شبکه‌ی عصبی من...

full text

تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی

نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدم­وجود شتابنگاشت­های مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشت­های مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری می­سازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی  برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...

full text

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بتن یکی از رایج‏ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می‏کند. در سال‏های اخیر با بهره‏گیری از روش‏های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر‏های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر‏ها در طراحی سازه‏های سطحی و زیر‏سطحی از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر ‏اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن  GF(انرژی مخصوص شکس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 2

pages  43- 56

publication date 2015-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023